Amikor megjelent a ChatGPT, sokan hitték, hogy az AI-forradalom már a küszöbön áll. A hírek arról szóltak, hogy munkahelyek milliói szűnhetnek meg, és aki nem alkalmazkodik, az lemarad. Mostanra azonban felmerül a kérdés: vajon az AI beteljesítette-e a hozzá fűzött reményeket? Közel két év telt el, és az ígért forradalom még mindig várat magára. Tavaly még azt gondoltuk, hogy az AI alapjaiban változtatja meg a vállalatok működését és azonnal növeli a hatékonyságot.
Neked is van egy olyan érzésed, hogy a várva várt BOOM elmaradt?
De mi is történt valójában?
- A vállalatok többsége még mindig nem használja ki a mesterséges intelligencia lehetőségeit.
- Sokan a ChatGPT-t sem alkalmazzák a mindennapi munkájukban.
- A vállalati felkészültség hiánya miatt a technológia sem érte el azt a szintet, ahol már igazán hasznos lenne a mindennapi munkavégzésben.
Az AI forradalommal kapcsolatos beszélgetéseink során azt tapasztaljuk, hogy a mesterséges intelligencia nemhogy felgyorsította volna a munkafolyamatokat, de sok esetben inkább akadályokat gördített eléjük. A probléma gyökere sokszor a vállalatok felkészültségének hiányában rejlik. A cégek gyakran nincsenek felkészülve arra, hogy hatékonyan beépítsék az AI-t a napi tevékenységeikbe. Hiába a cégvezetés szándéka, ha a munkatársak még nem állnak készen erre. Ezért kiemelten fontos a képzések és a belső kommunikáció szerepe, hogy a munkatársak megértsék az AI működését és lehetőségeit. Az esetek nagy részében azt sem tudják, hogy mit várhatnának el tőle, milyen konkrét feladatokban tud, és miben nem tud segíteni.
Azt hitték az emberek, hogy az AI automatikusan növeli a termelékenységet, de kiderült, hogy a valóság sokkal összetettebb. Egy kutatás szerint az emberek több 70%-a úgy érzi, hogy az AI nem javította a hatékonyságukat, sőt, néha inkább hátráltatta őket. Ez rámutat arra, hogy reális elvárásokat kell támasztanunk az AI-val szemben, és meg kell értenünk, hogyan integrálhatjuk hatékonyan a meglévő folyamatainkba. Ha nincsenek jól definiált folyamatok és konkrét elvárások, az AI nem fog megfelelően működni. Az AI bevezetése tehát bonyolultabb feladat, mint ahogy először gondoltuk.
Hiába jelennek meg újabb és újabb modellek, mint a GPT-4o, Gemini 1.5, Claude 3, Llama 3.2 vagy a Mistral 8B, a várt áttörés elmaradt, és igazi innováció nincs.
Felmerül a kérdés: vajon az AI technológia előrébb tart, mint amit nyilvánosan látunk? És ha igen, mikor érkezik el az igazi áttörés?
Hol akadtunk el?
Az elmúlt időszak egyik legfontosabb tanulsága szerintem az, hogy nem elég csupán használni az AI-t. Nem az a lényeg, hogyan írjuk meg a legjobb parancsokat a mesterséges intelligenciának, hanem az, hogy milyen problémákat akarunk vele megoldani. Reális elvárásokat kell támasztanunk, és pontosan meghatároznunk, hogyan illeszkedik az AI a meglévő folyamatainkba. Ha nincsenek jól definiált folyamataink és konkrét céljaink, az AI nem fog hatékonyan működni. Mert az AI jelenlegi formájában még nem képes önállóan megoldani a komplex feladatokat. Pedig sokan éppen ezt várják tőle. Látnunk, és értenünk kell azt, amit csinálunk, azért, hogy pontosan meg tudjuk fogalmazni az igényeinket. Nem elég, hogy az AI csinálja meg ezt, csinálja meg azt, tudnunk, és értenünk kell a saját folyamatainkat. Ha ez megvan akkor ugorhatunk a következő szintre.
Itt lép be a képbe az automatizálás, ami megoldást kínálhat a bonyolultabb problémákra. Az AI és az automatizálás együtt képesek kiegészíteni egymást, elősegítve a folyamatok hatékonyabb működését. Az AI intelligens döntéshozatali képességeivel támogatja az automatizált rendszereket, míg az automatizálás strukturált keretet biztosít az AI alkalmazásához. A vállalatok számára ez új lehetőségeket teremt a hatékonyság növelésére. De nekünk kell pontosan meghatározni és kisebb részekre bontani a folyamatokat, és a feladatokat, hogy az AI és az automatizálás valóban hatékonyan tudjon segíteni.
A logikai folyamatok tisztázása és a munkatársak bevonása ebben a folyamatban elengedhetetlen. A képzések és a belső kommunikáció segíthetnek abban, hogy a munkatársak megértsék az AI szerepét és hatékonyan használják azt.
Miért előnyös ez?
- Időt takarítunk meg: A munkatársak megszabadulnak a monoton feladatoktól, és a fontosabb teendőkre koncentrálhatnak.
- Csökkentjük a hibák számát: Az automatizált folyamatok pontosabbak, kevesebb a hibalehetőség.
- Növeljük a hatékonyságot: Gyorsabb munkavégzést teszünk lehetővé.
- Megoldjuk az összetett problémákat: Az automatizálás révén könnyebben kezelhetjük a bonyolult folyamatokat, mivel az AI képes összekapcsolni és egyszerűsíteni a különböző lépéseket.
Az automatizálás tehát nem csak a rutinfeladatoknál hasznos, hanem a komplex problémák megoldásában is segítségünkre lehet. Az AI és az automatizálás együttes alkalmazása lehetővé teszi, hogy a rendszerek tanuljanak és alkalmazkodjanak, ami hosszú távon jelentős előnyöket hozhat a vállalatok számára.
Például egy összetett pénzügyi jelentés elkészítése sok időt és energiát igényelhet. Ha ezt a folyamatot automatizáljuk, az AI képes összegyűjteni az adatokat, elkészíteni a jelentést, sőt, elemzéseket is végezni. Így a pénzügyi szakemberek több időt fordíthatnak a stratégiai döntésekre.
Az automatizálás lehet a kulcs ahhoz, hogy az AI valódi értéket teremtsen a vállalatok számára. Ezért továbbra is érvényes az a mondás: “Nem az AI veszi el a munkádat, hanem azok, akik AI-eszközöket használnak.” Ahhoz azonban, hogy sikeresek legyünk, elengedhetetlen a munkatársak felkészítése és bevonása. A megfelelő képzések és a belső kommunikáció segíthetnek abban, hogy mindenki megértse az AI alkalmazásának előnyeit és módját.
A legfontosabb kérdés tehát az, hogy mely területeken és feladatokban tud hatékonyan segíteni az AI és az automatizálás. Ehhez reális célokat kell kitűznünk, a folyamatokat lépésről lépésre áttekinteni és fejleszteni, a munkatársakat bevonni és meghatározni a konkrét célokat. Ezt kell megoldanunk, hogy haladjunk a fejlődés útján.
Nagyon kíváncsi vagyok, te hogyan látod a helyzetet.
Szerinted megérkezett már az áttörés, vagy számodra is csalódás az AI eddigi szereplése?
Automatizálásra fel! 🚀
Sabján László,
AI Squad